从教育者，慢慢走向共创型教练
这个 8 月，我做了不少事，也更清楚自己想怎么工作。
我还是喜欢教人。但比起讲完一整套知识，我更喜欢陪一个人解决一个真实的问题。我们一起把问题拆开，做出第一版，再看真实使用里还需要改什么。
有些方法可以继续整理成课程和系统。有些项目则需要一段时间的共同推进。这个月，我越来越确定：我想把更多时间放在后一种工作上。
创业三个月后，我录了两档播客
我没有小红书，也没有抖音。平时对外表达，基本只有朋友圈。创业三个月后，两档播客主动找到了我。
一档是 BCG 前同事新创办的播客。我们聊了四小时工作制、离开 BCG 以后的职业实验，也聊了 AI 教育和气候变化。另一档是腾讯碳中和创新中心的《不正经聊天》，我们聊普通人怎么开始用 AI，以及我在真实教学里看到的变化。
两次录制让我第一次很具体地意识到：只靠朋友圈，我在做的事也会慢慢被人看见。
两档节目都已完成录制。链接发布后，我会补在这里。
有些问题一两节就能解决，也有人一直回来
经过几个月，我开始看到两种都很好的节奏。有人带着一个具体问题来，一两节课做出第一版，跑通以后自己就能继续。
也有人做完一个项目，又带着新问题回来。我们一起走过五节、六节，甚至八节课。
长期合作让我看见，学员带走的不只是眼前的作品。他们开始把同一种思考方法放进之后遇到的新问题里。高效起步和长期深入，并不冲突。
深度陪伴以后，能力会走得比项目更远
Justin 没有代码背景。五节课里，他从把 AI 当成高级聊天工具，到做出库存扫描和查询原型。这个原型解决了困扰公司很久的问题，后来交给开发团队继续评估。他还做了互动年报看板和 AI 日报，第六节课也约好了。
Roy 上了八节课。从没有做过一个完整项目，到做出游戏、小程序和数据看板。他还开始参与课程共创，负责给别人讲美术入门。
我最在意的不是他们做出了多少个东西，而是他们遇到下一个问题时，已经知道怎么开始。真实项目会留下可迁移的能力。
我开始实践一套很有效的学习方法
很多第二大脑教程会用 Codex 加 Obsidian 存资料、搜资料。我自己用下来，开始把它和“如何用 AI 学习”接在一起。
AI 先读懂我的目标、起点和偏好，再设计学习路径。学习过程中，我会用费曼法和苏格拉底式追问，直到自己能讲清楚，再把新知识放进真实任务里，验证哪些判断成立。
来源会被保存，新知识会和旧知识连接。经过验证的观点再写回知识库，让这一次学习接得上下一次。
工具不是重点。重点是让阅读、研究、动手和教学形成一个越来越快的循环。这套方法，我已经拿自己完整验证过了。
8 月，我更清楚什么样的工作会给我能量
我读了《人生设计课》，也用自己的学习系统把它完整学了一遍。读完以后，我更清楚哪些工作让我投入，哪些事情会给我能量。
第一，陪一个人深度学习，看见对方把方法用进下一件事。第二，把反复有效的方法整理成系统。第三，被好奇心带着去学，学懂以后再分享出去。
我以前常把“影响”想得很大。现在我觉得，影响世界也可以从一个具体的人开始。
今年，我第一次以助教身份参与一门北大课程
今年，我会参与北大的“零碳社区的气候友好设计”。这门课程进入第四年，面向全日制和非全日制硕士、博士，共 3 学分。
我会参与课程资料优化和教学支持。对我来说，这也是把过去的气候变化工作经验重新带回课堂。
课程会在 9 月开始。我很期待重新站在气候、教育和实践交叉的地方。
我还在共创一个家庭信息统筹项目
这个项目来自一个家庭的真实需求。我们一起梳理：家里的信息从哪里来，哪些需要被记住，哪些需要有人跟进。
我们想解决的问题很具体：一个家庭的重要信息怎样才能被看见、分清轻重，再落到下一步行动。
我负责把需求一步步做成系统，对方在真实生活里使用和反馈。我们一边用，一边改。这种项目共创，也是我接下来想继续做的事。
下一步，我想多做一点一对一项目共创
如果你有一个真实痛点，已经想把它做成一个产品，也希望有人陪你一起推进，可以来找我。
项目由你主导。我陪你梳理问题、做出第一版，再把它推到真实使用里。可以先从一节课开始，合适的话，我们再继续。
如果你有一个想了很久、还没有做出来的项目，可以给我写邮件。