职业转变很难只靠想明白
离开 BCG 以后，我花了很长时间做 soul searching。我反复问自己：下一份事业应该是什么？新的自己到底在哪里？
我没有想出答案。后来读 Herminia Ibarra 的《Working Identity》时，我看到一个很直接的建议：当你还不知道下一份职业是什么，就用 test and learn。先做小实验，再根据真实反馈调整方向。
行动会给你新的证据。这句话后来变成了我职业转型里最有用的提醒。
三个月，我做了八款产品
今年二月，我开始学 AI 智能体。那时我没想过开课，只想把东西做出来。
前三个月，我做了八款产品，里面有气候工具、职场工具、个人应用和网页艺术。每做完一个，我都会发朋友圈，还把学习路径、笔记、课程和案例整理到 GitHub。
后来我才知道，这叫 Learning in Public 和 Building in Public。当时的我只是很自然地边学、边做、边记录，再把它讲给别人听。
AI 起飞是别人先来找我的
有一天，一个朋友问我能不能带他“AI 起飞”。那天下午，我叫上两个人去咖啡馆，带他们从零开始动手。
之后，又有人主动来找我，也有人带着新项目回来。我才发现，我喜欢教 AI，而且这可以成为一份工作。
快速学一个东西、把它做出来、再讲给别人听，原本就是我在 BCG 做专家时很重要的工作方式。身份变了，我做的事没有完全变。
每个实验都回答一个小问题
做产品让我知道，我喜欢创造。公开记录让别人知道我在研究什么。咖啡馆里的第一次教学，又让我发现我喜欢带人把想法做出来。
这些实验没有回答五年以后我要做什么，但它们已经告诉我下一步可以做什么。
我不急着把答案写死
如果重新经历一次职业转变，我会少花一点时间在脑子里寻找新的自己，更早做几个小实验：做一个产品，教一个人，接一个真实问题。
然后看事实。别人反复来找我做什么？哪些旧能力重新出现？我愿不愿意继续做？
我没有先想清楚这份工作。我是做着做着，才走到了这里。