我说的是高效工作时间
前段时间接受采访时，对方第一题就问：“听说你每天真正工作的时间不超过四小时，是真的吗？”
是真的。我每天大约只安排四个小时的高效工作。上课、备课、处理业务，以及需要我集中判断的事情，都算在里面。我的一节课是两个小时，所以一天最多上两节。
学习时间不算。这个我先讲清楚。
我先决定自己想怎么生活
四小时这条线，是我主动定下来的。对我来说，一天集中工作四小时，基本已经到极限。
我以前在 BCG 习惯过很长的工作时间。那段经历教会了我很多，但我不想长期维持那样的生活。刚开始用 AI 时，我也有过“额度焦虑”，总觉得使用额度没用完，停下来就像亏了。
现在我给自己工作，有机会按想要的方式安排一天。这家公司还很年轻，我没有因为每天工作四小时就实现财富自由。我只是在认真测试，一家公司能不能允许我继续过想过的日子。
第一步，让 AI 足够了解我
我一个人做研究、教学、课程、内容和业务管理。要在四小时里推进这些事情，AI 必须足够了解我，也要知道我正在做什么。
它知道我现在做什么业务，课程里已经有哪些内容，也知道我喜欢用 PPT 学东西。我不用每次重新解释自己，也不用每项工作都从一张白纸开始。
上下文足够以后，第一次给出的结果就更接近我要用的东西。
再把重复工作接成系统
一部分流程会自动完成，一部分会在我触发以后继续执行。公开发布、联系别人和最后的决定，仍然由我完成。
我想学一个新主题时，知识工厂先把资料整理成我容易吸收的形式。我要备课时，AI 可以读取学员问卷和已有课件，帮我准备更贴近这个人的材料。经营看板和每周雷达则重新整理散落的信息，让我看见接下来最需要推进什么。
这些工作每次都会发生。接进系统以后，我不用从头搜索、整理和解释。
系统之外，我也练过怎么把工作做快
系统跑起来以后，我还是要决定今天最重要的结果是什么。
BCG 训练了我快速进入一个新领域、抓住重点，再把复杂内容讲简单。开始一件事之前，我会先想清楚要交付什么，做到什么程度就够了。
来回切换、反复解释和没有必要的修改会吃掉很多时间。AI 提高了执行速度，过去练出来的工作方法也让我少走很多弯路。
学习时间，我没有算进去
工作和学习，对我来说是两种状态。我会读书、跟进 AI 的变化，也会研究怎么教得更好。这些学习最后会进入课程和业务，但我不需要在当天交付一个结果。
我也很享受这个过程，所以没有把它算进四小时。如果把学习也算进去，我有时在电脑前的时间当然会超过四小时。
四小时计算的是高效工作。学习有自己的时间。